用来描述样本数据的离散程度的特征数是什么,以下可以估计总体稳

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描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些?各自的适用情况是什么?

集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。 集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。 离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。 离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。 在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。 计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。 扩展资料： 各指标计算方法： 极差又称全距，是指一组数据的观察值中的最大值和最小值之差。 极差的计算较简单，但是它只考虑了数据中的最大值和最小值，而忽略了全部观察值之间的差异。两组数据的最大值和最小值可能相同，于是它们的极差相等，但是离散的程度可能相当不一致。 平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数。一组数据中的各数据对平均数的离差有正有负，其和为零，因此平均差必须用离差的绝对值来计算。平 平均差用绝对值来度量，虽然避免了正负离差的相互抵消，但不便于运算。一般情况下，可用方差来度量一组数据的离散性。方差通常用字母σ2来表示。 算术平均数：算术平均数就是观察值的总和除以观察值个数的商，是集中趋势测定中最重要的一种，它是所有平均数中应用最广泛的平均数。算术平均数分为简单算术平均数和加权算术平均数。 调和平均数：调和平均数可以看成是变量χ的倒数的算术平均数的倒数，故有时也被称为“倒数平均数”。调和平均数分为简单调和平均数和加权调和平均数。 参考资料来源： 百度百科—集中趋势 百度百科—离散趋势

一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述

1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。 集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。 2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。 离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。 3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。 偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。 扩展资料： 离散程度的测度意义 1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。 2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。 集中趋势的测量方法 取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。 参考资料来源：百度百科-峰度 参考资料来源：百度百科-偏态 参考资料来源：百度百科-集中趋势

描述数值变量资料的离散程度的指标有哪些，有何适用条件

统计描述是用统计指标、统计图或统计表描述资料的分布规律及其数量特征。 　　频数表是统计描述中经常使用的基本工具之一。 　　1．频数表（frequency table）的编制 　　在观察值个数较多时，为了解一组同质观察值的分布规律和便于指标的计算，可编制频数分布表，简称频数表。 　　（1）求全距（range）：找出观察值中的最大值与最小值，其差值即为全距（或极差），用R表示。 　　（2）确定组段和组距：根据样本含量的大小确定“组段”数，一般设8-15个组段，观察单位较少时组段数可相对少些，观察单位较多时组段数可相对多些，常用全距的110取整做组距，以便于汇总和计算。第一组段应包括全部观察值中的最小值，最末组段应包括全部观察值中的最大值，并且同时写出其下限与上限。各组段的起点和终点分别称为下限和上限，某组段包含下限，但不包含上限，其组中值为该组段的（下限+上限）2。相邻两组段的下限之差称为组距。 　　（3）列表划记：确定组段界限，列成表2.1的形式，采用计算机或用划记法将原始数据汇总，得出各组段的观察例数，即频数，表中的第（1）、（3）栏即所需的频数表。 　　 频数表2．频数分布的特征 　　由频数表可看出频数分布的两个重要特征：集中趋势（central tendency）和离散程度(dispersion)。身高有高有矮，但多数人身高集中在中间部分组段，以中等身高居多，此为集中趋势；由中等身高到较矮或较高的频数分布逐渐减少，反映了离散程度。对于数值变量资料，可从集中趋势和离散程度两个侧面去分析其规律性。 　　3．频数分布的类型 　　频数分布有对称分布和偏态分布之分。对称分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧，若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布；集中位置偏向数值大的一侧，称为负偏态分布，如冠心病、大多数恶性肿瘤等慢性病患者的年龄分布为负偏态分布。临床上正偏态分布资料较多见。不同的分布类型应选用不同的统计分析方法。 　　4．频数表的用途 　　可以揭示资料分布类型和分布特征，以便选取适当的统计方法；便于进一步计算指标和统计处理；便于发现某些特大或特小的可疑值。

描述总体离散型程度或稳定性的特征数是总体方差，以下统计量估计总体稳定性的是（　　） A．样本均值

∵根据方差的概念知，方差是用来衡量一组数据波动大小的量，又∵统计学的基本思想是用样本来估计总体．因此选B．

描述总体离散型程度或稳定性的特征数是总体方差，以下统计量估计总体稳定性的是（　　）A．样本均值.xB．

∵根据方差的概念知，方差是用来衡量一组数据波动大小的量，又∵统计学的基本思想是用样本来估计总体．因此选B．

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