大数据专业是学什么,大数据专业主要学什么?
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大数据专业主要课程有哪些?
大数据专业主要课程多种多样,属于交叉学科。 基础课程数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。 必修课离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。 选修课数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。 就业前景 作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。 预计到2021年底,我国数据总量预计将占全球数据总量的21%,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。
大数据专业主要学什么?
当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才,从业人员的薪资待遇也很不错。 这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能 ①java一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。 ②spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 ③SSM常作为数据源较简单的web项目的框架。 ④Hadoop分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。 ⑤spring cloud一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。 ⑤python一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。 想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。 祝你学有所成,望采纳。
大数据专业主要学什么?
大数据技术专业属于交叉学科以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例基础课程数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。扩展资料大数据岗位1、大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3、hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。4、数据分析师不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。5、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。参考资料来源参考资料来源
大数据专业主要课程有哪些?
大数据专业主要课程多种多样,属于交叉学科。 基础课程数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。 必修课离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。 选修课数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。 就业前景 作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。 预计到2021年底,我国数据总量预计将占全球数据总量的21%,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。
大数据专业主要学什么?
当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才,从业人员的薪资待遇也很不错。 这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能 ①java一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。 ②spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 ③SSM常作为数据源较简单的web项目的框架。 ④Hadoop分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。 ⑤spring cloud一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。 ⑤python一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。 想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。 祝你学有所成,望采纳。
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