学计算机好还是大数据好,计算机专业和大数据专业哪个好

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人工智能专业怎么样

我是河池学院一名大四毕业生，人工智能挺好玩的，在我们学校经常可以看见人工智能的同学的成果。让我真的是好羡慕。我有一个好朋友就是人工智能专业的，他说这个专业非常的有趣。经常给我发一些他们小组专业的成果，真的是一整个爱住了。 据我了解未来十年，急缺人才的五大行业，人工智能就排第二，目前随着新技术革命不断推进，全球人工智能人才紧缺，据了解目前我国人工智能人才缺口就达到500万，而从业者薪资大部分月薪超过2万元。未来随着我们国家国际地位不断提高，以及技术更新换代的，人工智能行业领域人才缺口将持续扩大！腾讯、阿里巴巴、拼多多、华为等知名企业均不惜重金求才。所以说明这个专业非常的缺人才，就业还是挺好就业的吼。 我的损友跟我讲，人工智能主要就业方向在于科研机构、高校讲师、互联网企业软硬件开发人员三个主要的方向。科研机构主要对人工智能技术进一步的探究，为真正的人工智能实现储备技术力量。高校讲师以及培训机构讲师主要是为人工智能的应用储备人才力量，为人工智能的普及应用提供强有力的人才支撑。相对于前面两个就业方向而言，互联网企业软硬件开发是目前人工智能学习者的主要就业方向。 请点击输入图片描述 　整体来看，目前人工智能在语音识别、图像识别等领域已经逐渐走向城市，距离真正的人工智能还有很长的距离。虽然机器学习作为人工智能的技术支撑已经普及到目前人工智能的学习之中，深度学习的进一步实现，还需要由不断涌入的人才进一步探索。 你的努力在未来一定不会辜负你的，作为学姐的我希望你是真的热爱这个专业所以才会选择报考这个专业，不然你大学四年过的可能会非常煎熬。

人工智能的就业前景怎么样？

人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。 工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能的科学。 目前，人工智能专业已经应用于无人驾驶汽车，远程医学手术的实施，军事领域的远程无人机的打击。在社会生活民生等方面也有着非常广泛的应用，譬如抗震救灾，矿山救护。森林防火等，都有人工智能专业的身影。 人工智能属于自然科学社会科学的交叉学科，它与计算机科学，信息学，数学，神经生理学，认知科学，心理学等众多学科有着非常强大的关联性。目前人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，并在机器人经济，政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到十分广泛的应用。人工智能目前与智能科学与技术，机器人工程，大数据科学与技术等专业的联系非常紧密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智能专业具有强大的生命力和广阔的发展前景。毕业生主要能从事产品的开发，系统的调试，技术支持与咨询，产品销售等工作，也可以在各类学校及科研院所。相关的军事领域。从事相应的教学，科研开发等工作。可以说，该专业在当前和今后几十年的时间内，专业人才都是处于供不应求的状态，处于非常紧缺的状态。

学人工智能以后从事什么工作?

学人工智能以后从事算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位。算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师通信基带算法工程师信号算法工程师。 图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。 人工智能发展前景 人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。 大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。 当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

计算机专业和大数据专业哪个好？

计算机专业和大数据专业那个好，取决于你上什么档次的学校。

大数据专业和计算机专业有什么区别

一、课程设置不同 1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。 包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。 2、计算机专业计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。 局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。 二、专业定位不同 1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。 2、大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。 三、培养目标不同 计算机专业 1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。 2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。 3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。 4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。 大数据专业 1、掌握大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。 2、掌握关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。 3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析MapReduce计算模型和Hadoop MapReduce技术的原理与应用。 4、掌握海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。 扩展资料 大数据主要的三大就业方向大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。 十大职位 一、ETL研发； 二、Hadoop开发； 三、可视化（前端展现）工具开发； 四、信息架构开发； 五、数据仓库研究； 六、OLAP开发； 七、数据科学研究； 八、数据预测（数据挖掘）分析； 九、企业数据管理； 十、数据安全研究。 参考资料百度百科-大数据专业 百度百科-计算机专业

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