描述统计和推断统计的区别,描述统计跟推论统计怎么区分？ （统计

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有哪些描述性统计量，各描述什么特征

描述性统计量 平均数的 95% 信赖 个数 平均数 标准差 标准误 区间 最小值 最大值 下界 上界 下界 上界 下界 上界 下界 上界 娱乐时1 15 2.200 1.2928 .3338 1.484 2.916 .5 5.0 间 2 8 3.375 1.1573 .4092 2.407 4.343 2.0 5.5 3 11 2.409 1.3751 .4146 1.485 3.333 .5 5.5 4 6 3.000 .8944 .3651 2.061 3.939 2.0 4.0 总和 40 2.613 1.2835 .2029 2.202 3.023 .5 5.5 读书时1 15 2.500 1.3628 .3519 1.745 3.255 .0 4.5 间 2 8 1.563 .7289 .2577 .953 2.172 .5 2.5 3 11 2.091 1.1140 .3359 1.343 2.839 .5 4.0 4 6 1.583 1.0206 .4167 .512 2.654 .5 3.5 总和 40 2.063 1.1723 .1854 1.688 2.437 .0 4.5 变异数同质性检定 Levene 统计量 分子自由度 分母自由度 显著性 娱乐时间 .400 3 36 .754 读书时间 1.799 3 36 .165 ANOVA 平方和 自由度 平均平方和 F 检定 显著性 娱乐时间 组间 8.560 3 2.853 1.845 .157 组内 55.684 36 1.547 总和 64.244 39 读书时间 组间 6.258 3 2.086 1.586 .210 组内 47.336 36 1.315 总和 53.594 39

统计描述与统计推断的主要特点是什么

1、统计描述特点数据的集中趋势，数据的离散程度及数据的分布情况。描述统计的主要指标主要有均值、众数、中位数残差、方差或标准差、偏度系数、峰度系数等。描述统计的主要工具有指标、统计表格、图形和曲线等。 2、推断统计的特点是由样本推断总体，统计推断是数理统计的核心部分。统计推断的基本问题可以分为两大类一类是参数估计问题；另一类是假设检验问题。 扩展资料 描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现，它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。 相同点 他们均可计算出均数、标准差、方差、标准误、总和、加权值的总和、最大值、最小值、全距、校正的和未校正的离差平方和、变异系数、样本分布位置的t检验统计量、遗漏数据和有效数据个数等，均可应用by语句将样本分割为若干个更小的样本，以便分别进行分析。不同点 （1）means过程、summary过程、univariate过程可以计算样本的偏度（skewness）和峰度（kurtosis），而tabulate过程不计算这些统计量； （2）univariate过程可以计算出样本的众数（mode），其它三个过程不计算众数； （3）summary过程执行后不会自动给出分析的结果，须引用output语句和print过程来显示分析结果，而其它三个过程则会自动显示分析的结果； （4）univariate过程具有统计制图的功能，其它三个过程则没有； （5）tabulate过程不产生输出资料文件（存储各种输出数据的文件），其它三个均产生输出资料文件。 参考资料来源百度百科-统计描述 参考资料来源百度百科-统计推断

统计学是怎样一门学科?描述统计和推断统计各有什么特点?举出常用的三种统计分析方

描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。 推断统计是在对样本数据进行描述的基础上，利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。推断统计是现代统计学的主要内容。 回归分析确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验，通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。 相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。相关分析与回归分析在实际应用中有密切关系。在回归分析中，所关心的是一个随机变量Y对另一个（或一组）随机变量X的依赖关系的函数形式。而在相关分析中 ，所讨论的变量的地位一样，分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。 判别分析是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标，在气候分类、农业区划、土地类型划分中有着广泛的应用。 聚类分析通过数据建模简化数据的一种方法，聚类分析在电子商务中网站建设数据挖掘中也是很重要的一个方面，通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解自己的客户，向客户提供更合适的服务。 因子分析基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术，可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力（权重）运用这种研究技术，还可以为市场细分做前期分析。 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。常见统计分析法t检验，F检验 方差分析

统计学是怎样一门学科

统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

简要谈谈统计学是怎样一门学科.根据你自己的经验,用至少包含4个类别的一个分

统计学是一门收集,整理，显示和分析统计数据的科学。 从统计教育的角度，统计学大致有以下分类: 1.描述统计和推断统计 2.理论统计和应用统计

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