腾讯优图助力”AI+医疗”获顶尖医学专家点赞

近日，中国医疗保健国际交流促进会和华夏医学论坛以及第三届华夏医学胸外科论坛年会在广州盛大开幕。在这个盛会上，人工智能与医疗的结合成为了所有专家热议的焦点话题。特别是在胸外科年会现场，AI在医疗辅助临床诊断的应用更是引起了广泛的关注。

医学专家和腾讯的首个医疗AI产品“腾讯觅影”进行了一场现场比拼。这款基于腾讯优图的图像识别技术的产品，以其出色的诊断速度和准确率获得了专家们的高度认可。在现场，志愿者们在腾讯觅影的辅助下，与胸外科专家展开了一场激烈的医学影像和病历诊断的“盲测”竞赛。

这场竞赛的焦点问题是：AI是否能帮助医生提高诊断的准确率和效率？现场出了十个高难度的医学影像和病历，四名志愿者在腾讯觅影的辅助下进行了诊断，而胸外科专家们则凭借自己的经验进行了“纯人工”诊断。

经过一个小时紧张而严谨的工作，志愿者和专家们都完成了对这十个病例的诊断。令人惊讶的是，在腾讯觅影的辅助下，志愿者的诊断准确率竟然比专家“纯人工”诊断的准确率提高了超过20%。这一结果不仅证明了AI在医疗诊断领域的巨大潜力，也让人们看到了人工智能与医学结合的美好前景。

这场竞赛不仅展示了AI在医疗领域的卓越表现，也展示了医学专家们对新技术的好奇和精神。华夏医学论坛作为一个致力于医学交流和合作的平台，为推动医学领域的新技术、新思想的发展起到了重要的作用。而这次AI与医疗的结合，更是为医学领域带来了新的突破和可能性。

前行：志愿者、专家与腾讯觅影共诊病例

在一个充满科技氛围的环境中，志愿者们借助腾讯觅影的力量，参与到了病例诊断的行列。这不是一场简单的任务，而是一场人工智能与人类智慧的较量，是“AI+医疗”时代的新篇章。

想象一下，一个63岁的男性患者，没有家族病史，却遭遇了一场疑似肺癌的困境。其病理检查结果令人揪心，显示为与肺癌高度相似的单发结节霉菌感染。在腾讯觅影的精准分析下，这一病例被准确地诊断为“良性”。这一结果令人震惊，中山大学肿瘤医院影像科教授郑列对此表示意外。

他解释道：“病人的CT影像呈现出胸膜牵拉、支气管横断以及血管纠集症等特征，其影像特点与肺癌极为相似，许多临床医生和有经验的影像医生都可能在鉴别上感到困难。”腾讯觅影却能够突破这一难题，准确地给出诊断结果。

这背后的力量，正是人工智能的魅力所在。一直以来，“AI+医疗”都是备受社会与行业瞩目的焦点。让AI为医疗领域助力，完成破冰之旅，是AI企业与医疗行业的共同目标。在这个目标的驱动下，人们不断、尝试，寻找最佳的融合方式。

据了解，单纯的AI诊断准确率已经相当高，但在开放和不确定的环境下，其稳定性仍有待提高。如果将AI作为一个参数，构建数据模型，则能有效提升诊断效能。这种结合临床特征与AI的诊断模型，能够更快速、更准确地完成病例诊断。

不仅如此，专家与教授也积极参与到这一过程中。他们通过手机阅片，独立进行病例诊断，与志愿者们一起，借助腾讯觅影的力量，共同为医疗领域带来新的突破。这是一场科技与医疗的完美结合，是一场人类智慧与人工智能的携手共进。在这个时代，我们见证了人工智能在医疗领域的崛起，也看到了人类对于战胜疾病的坚定信念与无畏勇气。在腾讯的科技创新之路上，优图团队的创新成果再次引领行业风向标。其首创的“AI+医疗”技术不仅实现了“快又准”，更在医疗领域开辟了新的天地。腾讯优图，以其强大的技术实力，正助力腾讯觅影成为医学影像领域的明星产品。

在医学影像的世界里，精准分析是做出正确判断的关键。腾讯觅影之所以能在这个领域大放异彩，背后离不开腾讯优图的强大支持。优图团队深谙医学影像的复杂性，因此开发出了一套端到端的肺癌辅助诊断技术。这套技术融合了多尺度三维卷积的多任务神经网络，结合金标准病理诊断数据和医生们丰富的结节位置信息标注，不仅能在微小结节的海洋中精准定位，还能为患者勾画出肺癌风险的高低。这种技术，无疑为医生进行肺癌筛查提供了强大的辅助力量。

而这一切的背后，是腾讯优图在大数据运算、图像识别与学习领域的深厚积累。优图的肺结节辅助诊断系统，正是这一积累的最佳体现。这一系统不仅提高了对肺结节的检测敏感性与准确性，更能在良恶判定上做到精确无误。经过严格的测试，它对早期肺癌的识别正确率达到了惊人的86%以上，甚至在良性肺结核的识别上也有着超过86%的正确率。这意味着，腾讯优图的这一系统已经具备了相当高的医学应用价值。

可以说，腾讯优图的技术成果不仅让医学影像分析变得更为便捷和准确，更为医疗行业带来了一场技术革命。这样的成果，无疑让人对腾讯优图的未来充满期待。我们有理由相信，随着技术的不断进步和深化应用，腾讯优图将在医疗领域创造出更多的奇迹。在这场技术与医疗的完美结合中，腾讯优图正助力医疗行业迈向一个全新的时代。“AI+医疗”，已经不再是一个遥不可及的梦想，而是正在成为现实的力量。在医学领域，精准诊断是至关重要的。得益于腾讯优图的多尺度三维卷积多任务神经网络算法，其肺结节辅助诊断系统展现出了卓越的性能。这款系统不仅能够快速全面地检测结节，对于直径3mm以上的微小结节，其检出率更是高达97%以上。这无疑是对放射诊断医生肺部CT筛查诊断能力的一种极大提升。在短短5分钟内，它能分析数十个病例，迅速提供辅助诊断结果，显著提高了影像医生的工作效率，减少了漏诊的可能性。

在医学界，相比其他行业对AI替代人类劳动的担忧，专家们更关心AI在临床诊断上的真实能力和对患者的实际影响。肺癌是全球的头号癌症杀手，而中国是世界上肺癌患者最多的国家。由于早期肺癌的诊断率较低，许多患者在发现时已进入晚期，错过了最佳治疗时机。幸运的是，通过对肺结节的有效监控并在早期进行治疗，可以大大延长肺癌患者的生存期限。

除了肺癌筛查，腾讯优图还在糖尿病视网膜病变的研究上取得了重要突破。通过对数十万张眼底照片进行筛选、标注和学习，他们建立了高精度的诊断模型。通过分析患者的眼部视网膜照片，可以早期识别出可能出现的动脉瘤。在“糖尿病性视网膜病变”的筛查中，其准确率更是提升至96%，几乎接近医生的诊断水平。

作为腾讯觅影的核心AI技术提供方，腾讯优图通过这一平台与众多医院和医疗机构展开合作，让技术真正应用于医疗实践。目前，腾讯觅影已与国内100多家顶级三甲医院达成合作，共同推进AI在医疗领域的研究和应用。借助腾讯云的服务器，腾讯优图具备进行上亿规模的模型训练及合作接入的能力，为技术的实际应用提供了强有力的服务保障。

展望未来，AI与医学的结合有望在推动各级医疗系统诊断同质化、减轻医生工作量、提高诊断准确率和效率方面发挥更大的作用。通过腾讯优图的技术，我们期待AI能在医疗领域发挥更大的潜力，为更多患者带来福音。我们也要明确，转载自网络，仅代表作者个人观点，与本站无关。文中陈述的文字和内容未经本站证实，请读者自行核实相关内容。（完）