李彦宏谈人工智能

一、技术研发与创新方向之洞察

李彦宏展望了生成式AI与大模型的未来进展，他认为当前的AI技术已迈过了一道重要的门槛，解决了长期以来困扰行业的“幻觉问题”。大模型的突破让AI回答的准确性有了质的飞跃，从过去的“一本正经胡说八道”转变为如今的可信可用。接下来的重点，将是如何进一步投入大模型和生成式AI的研发工作，以降低应用成本并激发各行各业的智能化变革。未来的技术革新不仅体现在单纯的算法和模型上，更在于如何通过API调用推动技术的广泛应用，促使AI成为各行各业的核心驱动力。

二、应用落地与规模化价值的

在谈及AI的应用落地时，李彦宏强调了规模化应用的重要性。他认为技术的真正创新并非源自实验室内的孤芳自赏，而是基于规模化应用的需求驱动。以无人驾驶为例，他主张突破地域性试点限制，在确保安全的前提下，逐步扩大车辆规模并覆盖更多场景，以期加速无人驾驶技术的成熟与普及。他也对DAU标准提出了质疑，主张更多地关注那些真正能提高产业效率的应用创新。他倡导利用低代码工具降低开发门槛，让更多人能够参与到AI的创新中来，实现真正的普惠化创新。

三、产业竞争与生态构建的视角

在产业竞争的大背景下，李彦宏认为闭源模型在商业化应用方面更具优势。尽管开源模型在学术研究中有其独特的价值，但在实际的商业化场景中，闭源模型更能满足业务效率和成本控制的需求。他也呼吁加快AI基础设施的建设，如AI芯片、数据中心等。他还倡导利用开源开放平台降低技术门槛，同时增强中国在底层技术领域的话语权。他的观点体现了在全球化竞争中，如何抢占AI的战略高地的重要性。

四、社会价值与技术的融合

李彦宏对AI的社会价值有着深刻的洞察。他认为AI并非人类的替代品，而是作为辅助工具增强人类的能力。在这一认知下，催生了数据标注师、提示词工程师等新型职业。他还强调通过“人工智能+”行动推动智能经济的快速发展，特别是在医疗、交通、政务等关乎民生的领域。他主张让更多人感受到AI带来的便利和效益，使AI的成果惠及更广泛的人群。他的观点始终强调技术落地与产业实践的紧密结合，主张通过规模化应用推动技术创新，并在全球化竞争中展现中国在AI领域的实力与潜力。